跨学科合作是当今学术界发展的大趋势之一，然而其难度却有目共睹。这次讲座基于本人博士期间的一项研究，以认知图方法探讨达成跨学科合作所需的最小知识共享度。研究发现，跨学科合作有两种模式，相匹配两种不同的最小知识共享度。研究给出了这两种合作模式的社会心理学解释，并基于研究成果提出了四项政策建议。

【时间】

2020年12月25日（周五）13:30-15:30

【地点】

紫金港校区图书信息C楼1605

主讲人：戴良灏

    戴良灏，哥廷根大学社会学博士，现任浙江大学社会学系“百人计划B”研究员。研究领域包括科学社会学、科学与技术研究（STS）、社会网理论、认知图等。当下重点关注科学知识生产过程中的跨学科合作问题和学术劳工问题。相关研究论文和报告发表在Nature, Natureindex, ACM-KDD, EASST Review, Social Network Analysis: Interdisciplinary Approaches and Case Studies等刊著上。

主持人：钱力成

    钱力成，美国弗吉尼亚大学社会学博士，浙江大学社会学系“百人计划B”研究员。研究领域主要包括文化社会学、历史社会学和政治社会学、特别是有关集体记忆的研究。其研究发表于Journal of Contemporary China, Cultural Sociology, Memory Studies,《社会学研究》等中英文期刊。

评议人：李林倬

李林倬，美国芝加哥大学社会学博士，浙江大学新百人计划研究员（第二类）。研究领域主要为经济社会学，计算社会科学。

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